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ResumenDeseamos dar una calurosa bienvenida a los lectores de las actas del Primer Taller Internacional sobre Knowledge and Data Mining Grid (KDMG’05). Este taller se celebró en junio de 2005, junto con la 3ª Conferencia Atlántica de Inteligencia Web 2005 (AWIC’05). En la última década, la computación Grid se ha convertido en uno de los temas más importantes que han aparecido y en uno de los campos más desarrollados. La investigación en Grid computing está avanzando rápidamente, debido a la creciente necesidad de recursos de computación en la resolución de aplicaciones complejas. El conocimiento está desempeñando un papel importante en las aplicaciones Grid actuales, permitiendo a los investigadores investigar aspectos relacionados con el descubrimiento de servicios, la composición de servicios y la intermediación de servicios. KDMG’05 tiene como objetivo proporcionar un foro para temas novedosos relacionados con la Grid de Conocimiento y Minería de Datos, proporcionando una oportunidad para que los investigadores discutan e identifiquen los aspectos clave de esta importante área. El conjunto de artículos técnicos presentados en este volumen comprende los artículos seleccionados de KDMG’05. Podemos decir que esta selección ha sido el resultado de un difícil y exhaustivo proceso de revisión. El taller KDMG’05 recibió 22 propuestas de alta calidad de las que se seleccionaron las 8 ponencias que componen el programa técnico. El número de propuestas y la calidad y diversidad del programa resultante son testimonio del interés que despierta esta área en pleno desarrollo.

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Soy un investigador postdoctoral en el Grupo de Ingeniería Ontológica de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), España. Soy licenciado en Ciencias de la Computación (2009) y terminé el Máster en Inteligencia Artificial (2010) también en la UPM. En 2016 he obtenido el doctorado en Inteligencia Artificial con mi tesis “Ontology Evaluation: a pitfall-based approach to ontology diagnosis”. ¡Una de las principales contribuciones de esta tesis es la aplicación online OOPS! – OntOlogy Pitfall Scanner! que evalúa ontologías OWL..

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Los estudiantes participantes en el programa de intercambio Boadilla del Monte / Port Chester (NY)se están reuniendo dos horas a la semana para prepararse para el viaje. Los estudiantes están aprendiendo sobre las diferencias culturales e información sobre el país. También están practicando habilidades como pedir y dar direcciones, hacer una llamada telefónica, ir de compras, etc. Además, el taller es una gran oportunidad para que alumnos y profesores se conozcan antes del viaje. El próximo jueves celebraremos una videoconferencia con nuestros socios estadounidenses para presentarnos. ¡Nos hace mucha ilusión!

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En este trabajo se discute la adaptación de las técnicas de diagnóstico declarativo para su uso en la programación lógica de restricciones. El objetivo es mostrar cómo se modifican los conceptos conocidos en este entorno. En particular, el artículo esboza algoritmos básicos para diagnosticar errores de incorrección e insuficiencia para programas de restricciones sobre dominios arbitrarios. El objetivo principal es definir los tipos de aserciones necesarios para facilitar la tarea de responder a las consultas del depurador. Los ejemplos ilustran el uso de las aserciones propuestas en los algoritmos de diagnóstico declarativo para programas de restricciones de dominio finito.

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[1]. Boye y J. Maluszynski. Two Aspects of Directional Types. En Proc. of Int’l Conf. on Logic Programming ’95 MIT Press1995. Véase también: J. Boye y J. Maluszynski. Directional Types and the Annotation Method. J. Logic Programming, 1996. Por aparecer.

[3] F. Bueno, D. Cabeza, M. Hermenegildo y G. Puebla. Análisis de flujo de datos de programas Prolog con características extra-lógicas. Informe técnico CLIP2/95.0, Departamento de Informática, U. Politécnica de Madrid (UPM), Facultad de Informática UPM, 28660-Boadilla del Monte, Madrid-España, marzo de 1995.

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