Noticias de Tesla
Gaitán es un mecánico de Madrid y se autodenomina fan de Tesla. Es propietario de vehículos Tesla desde 2013 y estaba entusiasmado con la idea de pasarse al nuevo Model 3 en 2020. Pero cuando recibió el vehículo, se decepcionó al ver que la calidad no estaba a la altura.
Dijo en una entrevista con El Periódico de España que estaba dispuesto a aceptar algunos de los problemas de calidad de producción cuando la compañía estaba empezando y encontrando sus pies, pero ahora, como un fabricante de automóviles establecido, dice que no es lo suficientemente bueno.
“El coche llegó con la carrocería mal soldada. Me dijeron que era un problema tonto y que me lo llevara. Tenía la opción de devolverlo por Internet en quince días, pero estuvo más tiempo en su taller y se me pasó el plazo. Me dieron la opción de soldarlo y les dije que no iba a permitir eso en un coche nuevo”, describió a El Periódico de España. “Al no ofrecer más soluciones, decidí denunciar”.
“Les dije: ya que no me dais una solución, la voy a publicar. Y se rieron de mí”, dijo. “Están por encima del bien y del mal. Elon Musk es el hombre más rico del mundo y España es un país que no le importa”
Modelo y batería estructural
Una introducción a la ética experimental_índice de contenidospor Antonio Gaitán Torres y Fernando AguiarCátedra – Teorema Serie Mayor, 2020Guardar en la BibliotecaDescargarEditarComparar Citación Rango Lectores MencionesVer Impacto
Estimación de la reproducibilidad de la filosofía experimentalpor Florian Cova, Aurélien Allard, Antonio Gaitán Torres y Brian D. EarpReview of Philosophy and Psychology, 2021En respuesta a las recientes preocupaciones sobre la fiabilidad de la literatura publicada en psicología y… más En respuesta a las recientes preocupaciones sobre la fiabilidad de la literatura publicada en psicología y otras disciplinas, formamos el Proyecto de Replicabilidad X-Phi (XRP) para estimar la reproducibilidad de la filosofía experimental (osf.io/dvkpr). A partir de una muestra representativa de 40 estudios x-phi publicados entre 2003 y 2015, reclutamos a 20 equipos de investigación de 8 países para que llevaran a cabo una réplica de alta calidad de cada estudio con el fin de comparar los resultados con las conclusiones originales publicadas. Descubrimos que los estudios x-phi -representados en nuestra muestra- se replicaron con éxito alrededor del 70% de las veces. Discutimos las posibles razones de esta tasa de replicación relativamente alta en el campo de la filosofía experimental y ofrecemos sugerencias para las mejores prácticas de investigación en el futuro.Save to LibraryDownloadEditCompare Citation Rank Readers Related Papers MentionsView Impact
Modelo Tesla y
Teniendo en cuenta que tuvimos varias complicaciones y que cancelamos dos eventos en el territorio debido a la pandemia. No previmos este evento por lo que seguimos las instrucciones de la Universidad y de la Fundación de cancelar las actividades en el lugar.
Esperamos a ver si teníamos nuevas indicaciones, pero analizando la situación queremos dar continuidad al proyecto durante estos dos meses y cumplir con las actividades acordadas. Realizaremos dos talleres online y terminaremos con los objetivos que teníamos previstos.
@JulioGaitan: Gracias por explicar estas circunstancias, y es totalmente comprensible que vuestras actividades se vean interrumpidas debido a la pandemia. Se aprueba tu solicitud de prórroga hasta el 25 de junio de 2020, y tu informe final será el 25 de julio de 2020. I JethroBT (WMF) (hablar) 02:42, 12 mayo 2020 (UTC)
Revisión del modelo y rwd
Lucia SpeciaLa similitud textual semántica (STS) mide la similitud de significado de las frases. Sus aplicaciones incluyen la traducción automática (MT), la generación de resúmenes, la respuesta a preguntas (QA), la clasificación de respuestas cortas, la búsqueda semántica y los sistemas de diálogo y conversación. La tarea compartida STS es un lugar para evaluar el estado actual de la técnica. La tarea de 2017 se centra en los pares multilingües y translingüísticos con una subpista que explora los datos de estimación de la calidad de la MT (MTQE). La tarea obtuvo una gran participación de 31 equipos, 17 de los cuales participaron en todas las pistas lingüísticas. Resumimos el rendimiento y revisamos una selección de métodos de buen rendimiento. El análisis pone de manifiesto los errores más comunes, lo que permite comprender las limitaciones de los modelos existentes. Para apoyar el trabajo en curso sobre las representaciones semánticas, se presenta el STS Benchmark como un nuevo conjunto de entrenamiento y evaluación compartido cuidadosamente seleccionado del corpus de datos de tareas compartidas de STS en inglés (2012-2017).pdf
Roberto NavigliEste artículo presenta una nueva tarea sobre la similitud semántica multilingüe y translingüísticaEste artículo presenta una nueva tarea sobre la similitud semántica multilingüe y translingüística de las palabras que mide la similitud semántica de los pares de palabras dentro y entre cinco idiomas: inglés, farsi, alemán, italiano y español. Se seleccionaron manualmente conjuntos de datos de alta calidad para las cinco lenguas con una elevada concordancia entre los anotadores (en torno a 0,9). Estos se utilizaron para la construcción semiautomática de diez conjuntos de datos multilingües. En la tarea participaron 17 equipos, que presentaron 24 sistemas en la subtarea 1 y 14 sistemas en la subtarea 2. Los resultados muestran que los sistemas que combinan el conocimiento estadístico de los corpus de texto, en forma de incrustación de palabras, y el conocimiento externo de los recursos léxicos son los que mejor funcionan en ambas subtareas. Puede encontrar más información en el sitio web de la tarea: http://alt.qcri.org/semeval2017/task2/pdf